Technische Universität München

 

 

 

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Originaltitel:
Efficient Inversion Methods for Constrained Parameter Identification in Full-Waveform Seismic Tomography 
Übersetzter Titel:
Effiziente Inversionsmethoden für restringierte Parameter-Identifikationsprobleme in seismischer Wellenform-Tomographie 
Jahr:
2015 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Betreuer:
Ulbrich, Michael (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Ulbrich, Michael (Prof. Dr.); Schiela, Anton (Prof. Dr.); Stadler, Georg (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
MAT Mathematik 
Stichworte:
Seismic Tomography, Full-waveform inversion, Semismooth-Newton, Randomized Sampling 
TU-Systematik:
MAT 490d 
Kurzfassung:
This thesis contributes to theoretical and practical aspects in full-waveform seismic tomography governed by the elastic wave equation. In particular, we study semismooth Newton-type methods in a function space setting that can handle additional constraints on the material parameters by utilizing the Moreau-Yosida regularization. Furthermore, we employ randomized source sampling techniques to efficiently gather information from a large number of seismic events. Numerical experiments are carried...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit leistet einen Beitrag zur seismischen Wellenform-Tomographie in theoretischen und praktischen Aspekten. Dazu wird ein semiglattes Newton-artiges Verfahren im Funktionenraum untersucht, das zusätzliche Restriktionen an die Material-Parameter mit Hilfe der Moreau-Yosida Regularisierung berücksichtigt. Daten von einer Vielzahl seismischer Ereignisse werden effizient durch randomisierte Sampling-Techniken berücksichtigt. Für numerische Experimente wurde ein matrix-freies und mit MPI par...    »
 
Mündliche Prüfung:
27.02.2015 
Dateigröße:
19661168 bytes 
Seiten:
165 
Letzte Änderung:
02.06.2015