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Original title:
Real-Time Range Imaging for Human-Machine Interfaces
Translated title:
Echtzeiterfassung von Entfernungsbildern für Mensch-Machine Interfaces
Author:
Forster, Frank
Year:
2005
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Lang, Manfred K. (Prof. Dr.)
Referee:
Radig, Bernd (Prof. Dr.); Hauske, Gert (Prof. Dr.)
Format:
Text
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
real-time; range image; ranging; 3D; coded light; color-coded light approach; structured light; stereovision; face recognition; camera calibration; projector calibration; range error analysis
Translated keywords:
Echtzeit; Entfernungsbild; 3D; Kodiertes Licht; Farbkodierter Lichtansatz; Strukturiertes Licht; Stereovision; Lichtschnittverfahren; Gesichtserkennung; Kamerakalibrierung; Projektorkalibrierung
Abstract:
Diese Arbeit befasst sich mit der automatischen kontaktlosen Echtzeiterfassung von Entfernungsbildern im Nahbereich. Dazu stellt sie ein entsprechendes neues Verfahren vor, das die klassischen Prinzipien des farbkodierten Lichtansatzes und des Stereosehens kombiniert und erweitert; darüber hinaus entwickelt sie neue Lösungen für verwandte Aufgaben wie der Kalibrierung des Aufnahmesystems. Die Evaluierung einer prototypischen Implementierung des Verfahrens ergibt eine Datenrate von bis zu 25 Ent...     »
Translated abstract:
This thesis presents a new approach to automatically acquire accurate high-resolution range images of close-range scenes in real-time. The technique combines and extends the principles of the color-coded light approach and stereo-vision. Moreover, it develops solutions to related problems such as the calibration of the acquisition system, i.e. to camera and projector calibration. A prototype system based on the presented ranging approach, integrated using low-cost off-the-shelf components, is ev...     »
Publication :
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=601625
Date of submission:
08.11.2004
Oral examination:
28.07.2005
File size:
9660777 bytes
Pages:
178
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss20051024-1107251736
Last change:
25.06.2007
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