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Originaltitel:
Real-Time Range Imaging for Human-Machine Interfaces
Übersetzter Titel:
Echtzeiterfassung von Entfernungsbildern für Mensch-Machine Interfaces
Autor:
Forster, Frank
Jahr:
2005
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Lang, Manfred K. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Radig, Bernd (Prof. Dr.); Hauske, Gert (Prof. Dr.)
Format:
Text
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
real-time; range image; ranging; 3D; coded light; color-coded light approach; structured light; stereovision; face recognition; camera calibration; projector calibration; range error analysis
Übersetzte Stichworte:
Echtzeit; Entfernungsbild; 3D; Kodiertes Licht; Farbkodierter Lichtansatz; Strukturiertes Licht; Stereovision; Lichtschnittverfahren; Gesichtserkennung; Kamerakalibrierung; Projektorkalibrierung
Kurzfassung:
Diese Arbeit befasst sich mit der automatischen kontaktlosen Echtzeiterfassung von Entfernungsbildern im Nahbereich. Dazu stellt sie ein entsprechendes neues Verfahren vor, das die klassischen Prinzipien des farbkodierten Lichtansatzes und des Stereosehens kombiniert und erweitert; darüber hinaus entwickelt sie neue Lösungen für verwandte Aufgaben wie der Kalibrierung des Aufnahmesystems. Die Evaluierung einer prototypischen Implementierung des Verfahrens ergibt eine Datenrate von bis zu 25 Ent...     »
Übersetzte Kurzfassung:
This thesis presents a new approach to automatically acquire accurate high-resolution range images of close-range scenes in real-time. The technique combines and extends the principles of the color-coded light approach and stereo-vision. Moreover, it develops solutions to related problems such as the calibration of the acquisition system, i.e. to camera and projector calibration. A prototype system based on the presented ranging approach, integrated using low-cost off-the-shelf components, is ev...     »
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=601625
Eingereicht am:
08.11.2004
Mündliche Prüfung:
28.07.2005
Dateigröße:
9660777 bytes
Seiten:
178
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss20051024-1107251736
Letzte Änderung:
25.06.2007
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