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Original title:
Approximate Inference Algorithms in Large Networked Systems 
Translated title:
Approximative Inferenzalgorithmen in großen vernetzten Systemen 
Year:
2010 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Nossek, Josef A. (Prof. Dr.) 
Referee:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.) 
Language:
en 
Subject group:
ELT Elektrotechnik 
Abstract:
Estimation and optimization in large networked system is not a trivial task due to the large amount of participants, the complex uncertainties and processes. Probabilistic models provide a powerful tool for organizing all sources of information and describing explicitly the statistical structure of the estimation problem. Estimation is performed by inferring the posterior probability distributions of the variables that are related to the quantities of interest, given the observation variables. T...    »
 
Translated abstract:
Die Schätzung und Optimierung in großen vernetzten Systemen ist aufgrund der großen Anzahl der Systemkomponenten, der Unsicherheiten und der Komplexität der Prozesse, eine nicht triviale Aufgabe. Probabilistische Modelle bieten ein grundlegendes Instrument für die Verarbeitung der Beobachtungen und der a priori Informationen und beschreiben die statistische Struktur des Schätzproblems. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung der neuen verteilten und approximativen Inferenzmethoden für...    »
 
Oral examination:
06.05.2010 
Pages:
190 
Last change:
11.05.2010