Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Traffic Anomaly Detection and Cause Identification Using Flow-Level Measurements 
Übersetzter Titel:
Erkennung von Verkehrsanomalien und deren Ursachen mit Hilfe von Flow-Daten 
Jahr:
2010 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Carle, Georg (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Feldmann, Anja (Prof., Ph.D.); Herkersdorf, Andreas (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
network monitoring, traffic measurement, traffic analysis, anomaly detection 
Übersetzte Stichworte:
Netzwerk-Monitoring, Verkehrsmessung, Verkehrsanalyse, Anomalieerkennung 
Kurzfassung:
This dissertation deals with the detection of Internet traffic anomalies in flow-level measurement data as well as the identification of their causes. The detection of traffic anomalies is based on time series of different traffic metrics. As anomaly detection methods, various combinations of single-metric and multi-metric residual generation and change detection techniques are evaluated and compared. Most of the detected anomalies which are of interest for the network administrator go back to a...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation behandelt die Erkennung von Internet-Verkehrsanomalien in Flow-Daten sowie die Identifizierung der Ursachen. Zur Anomalieerkennung werden Zeitreihen verschiedener Verkehrsmetriken untersucht. Als Erkennungsmethoden werden unterschiedliche Kombinationen statistischer Residual-Generation- und Change-Detection-Verfahren verwendet und miteinander verglichen. Die meisten Anomalien, die für den Netzwerkadministrator von Interesse sind, gehen auf wenige Ursachen, wie z.B. Scans und d...    »
 
Mündliche Prüfung:
20.05.2010 
Seiten:
230 
Letzte Änderung:
09.06.2010