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Originaltitel:
Large Scale Knowledge Extraction from Biomedical Literature Based on Semantic Role Labeling 
Übersetzter Titel:
Wissensextraktion im Großmaßstab aus biomedizinischen Texten mittels Semantic Role Labeling 
Jahr:
2010 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Antes, Iris (Prof. Dr.); Mewes, Hans-Werner (Prof. Dr.); Zimmer, Ralf (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik; INF Informationswesen, Bibliotheks-, Dokumentations-, Archiv-, Museumswesen 
Stichworte:
text mining, textmining, semantic role labeling, semantische suchmaschine, semantische suchverfahren 
Übersetzte Stichworte:
text mining, literature mining, semantic role labeling, semantic search 
Kurzfassung:
This doctorate aimed at the development of a broad scale text mining approach covering a multitude of relation types (e.g. activation, inhibition, phosphorylation and others) as well as entity types (e.g. genes, metabolites, diseases and others). The resulting text mining system EXCERBT was developed, optimized and evaluated in hindsight on practical usability for systems biology. The system is characterized in technical hindsight by high processing speed and easy extensibility. EXCERBT is a se...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Ziel der vorliegenden Doktorarbeit war die Entwicklung eines auf breiter Basis anwendbaren Textmining Systems, welches in der Lage ist, eine Vielzahl an Relationen (Aktivierung, Inhibierung, Phosphorylierung u.a.) zwischen verschiedenen Entitäten (Gene, Metaboliten, Krankheiten u.a.) aus der Fachliteratur zu extrahieren. Das aus der Arbeit hervorgehende Softwaresystem EXCERBT wurde primär hinsichtlich seiner praktischen Anwendbarkeit für systembiologische Fragestellungen entwickelt, optimiert un...    »
 
Mündliche Prüfung:
19.01.2010 
Seiten:
169 
Letzte Änderung:
08.02.2010