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Originaltitel:
Standortabhängige Ableitung der Höhenwuchsleistung aus Forstinventurdaten mit Hilfe von Data-Mining-Methoden 
Originaluntertitel:
Grundlage für die regionale, standortbezogene Feinjustierung des forstlichen Wuchsmodells SILVA 
Übersetzter Titel:
Site-specific deriviation of potential tree height development from forest inventory data by the use of data mining techniques 
Übersetzter Untertitel:
Basis for the regional and site-specific calibration of the forest growth model SILVA 
Jahr:
2007 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Pretzsch, Hans (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Göttlein, A. (Prof. Dr.); Warkotsch, Walter (Prof. Dr.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
FOR Forstwissenschaften 
Stichworte:
Forst Inventur Bayern, Wuchsmodell, SILVA, Justierung, Standort, Region, Alter, Höhe, Potenzial, Data Mining 
Übersetzte Stichworte:
forest growth, model SILVA, site, potential, height, development, calibration, inventory, data mining 
Schlagworte (SWD):
Waldinventur; Data Mining; Wuchsleistung; Standortfaktor  
TU-Systematik:
FOR 520d 
Kurzfassung:
Im Rahmen der Arbeit wird ein Verfahren entwickelt und vorgestellt, welches die Forstinventurdaten aus dem Bayerischen Staatswald nutzt, um eine regionale, baumartenspezifische Einschätzung des Standort-Leistungsbezuges auf der Basis der Alters-Höhenentwicklung der Bäume vorzunehmen. Diese Einwertung stellt die Grundlage für eine regionale, standortbezogene Feinjustierung des forstlichen Wuchsmodells SILVA dar. 
Übersetzte Kurzfassung:
Within this research work a methodology is developed and intrduced which uses forest inventory data from Bavarian state forest to estimate the potential height development of trees regionally and site-specific. This methodology is the basis for a regional, site-specific calibration of the forest growth model SILVA. 
Mündliche Prüfung:
28.10.2007 
Seiten:
220 
Letzte Änderung:
25.08.2008