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Original title:
Data driven approaches increasing robustness, accuracy, and service levels of industrial demand fulfilment
Translated title:
Datengetriebene Verfahren zur Erhöhung von Robustheit, Genauigkeit und Servicelevel industriellen Demand Fulfilments
Author:
Seitz, Alexander M.
Year:
2017
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Advisor:
Grunow, Martin (Prof. Dr.)
Referee:
Grunow, Martin (Prof. Dr.); Meyr, Herbert (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
WIR Wirtschaftswissenschaften
TUM classification:
WIR 750d
Abstract:
Motivated by the recent advances of information technology and big data tools, this thesis investigates how the robustness and accuracy of demand fulfilment as well as service levels can be increased in industrial settings by systematically exploiting newly available data and setting the right framework conditions in customer contract portfolio management. A data driven supply chain planning framework is presented. Parts of this framework are detailed through the development of three methods tha...     »
Translated abstract:
Vor dem Hintergrund großer Fortschritte in der Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data) werden Verfahren entwickelt, die durch systematische Nutzung von Daten und das richtige Setzen von Rahmenbedingungen im Kundenvertragsportfolio-Management die Robustheit und Genauigkeit von Auftragszusagen im Demand Fulfilment, sowie das Kundenservicelevel in industriellen Umfeldern erhöhen. Ein datenbasiertes Supply Chain Planungsframework wird präsentiert. Für Teile des Frameworks werden drei Methoden ent...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1342275
Date of submission:
12.01.2017
Oral examination:
15.05.2017
File size:
2598154 bytes
Pages:
124
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170515-1342275-1-9
Last change:
07.06.2017
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