Die Dissertation beschäftigt sich mit innovativen Methoden für dynamische Entscheidungsfindung in stochastischen Umgebungen, die durch große Entscheidungsräume gekennzeichnet sind. Sie zielt insbesondere darauf ab, After-Sales-Serviceleistungen und die Konsolidierung von Sendungen durch die Anwendung dieser innovativen Techniken zu verbessern. Ein zentraler Bestandteil dieser Arbeit ist die Entwicklung der Hybrid Value Function Approximation (H-VFA), einem neuartigen Ansatz, der eine Graph-Kodierungsmethode mit einem genetischen Suchmechanismus und einem Graph-Neuronalen Netzwerk verbindet.     «

Die Dissertation beschäftigt sich mit innovativen Methoden für dynamische Entscheidungsfindung in stochastischen Umgebungen, die durch große Entscheidungsräume gekennzeichnet sind. Sie zielt insbesondere darauf ab, After-Sales-Serviceleistungen und die Konsolidierung von Sendungen durch die Anwendung dieser innovativen Techniken zu verbessern. Ein zentraler Bestandteil dieser Arbeit ist die Entwicklung der Hybrid Value Function Approximation (H-VFA), einem neuartigen Ansatz, der eine Graph-Kodie...     »