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Originaltitel:
Value Stream Mapping for Internal Logistics using Process Mining
Übersetzter Titel:
Wertstromanalyse für die interne Logistik mittels Process-Minings
Autor:
Knoll, Dino Nikolaus Gustaf
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
Gutachter:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Fottner, Johannes (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
value stream mapping, internal logistics, process mining
Übersetzte Stichworte:
Wertstromanalyse, Interne Logistik, Process-Mining
TU-Systematik:
FER 000; WIR 000
Kurzfassung:
The overarching objective of the thesis is to enable an effective and efficient application of value stream mapping in internal logistics using process mining. The main results include an internal logistics ontology, algorithms for data preprocessing and mining the value streams and a methodology for the industrial application. The three case studies demonstrate the feasibility, effectiveness, and efficiency of the approach and are used to evaluate the results.
Übersetzte Kurzfassung:
Ziel der vorliegenden Arbeit ist die effektive und effiziente Anwendung der Wertstromanalyse für die interne Logistik mittels Process-Minings. Als wesentliche Ergebnisse werden eine Ontologie, Algorithmen zur Datenvorverarbeitung und Datenmustererkennung von Wertströmen sowie eine Methode für die industrielle Anwendung dargestellt. Die Erkenntnisse aus drei Fallstudien zeigen die Anwendbarkeit, Effektivität und Effizienz und dienen der Evaluation des Ansatzes.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1599494
Eingereicht am:
17.03.2021
Mündliche Prüfung:
28.09.2021
Dateigröße:
3878857 bytes
Seiten:
236
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210928-1599494-1-4
Letzte Änderung:
16.12.2021
 BibTeX