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Original title:
Systematic parameter analysis to reduce uncertainty in crowd simulations 
Translated title:
Systematische Parameterstudien zur Reduktion der Unsicherheit in Fußgängersimulationen 
Year:
2022 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.) 
Referee:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Köster, Gerta (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik 
Keywords:
crowd dynamics, uncertainty quantification, global sensitivity analysis, Bayesian inference, uncertainty analysis 
Translated keywords:
Fußgängersimulation, Quantifizierung von Unsicherheiten, Sensitivitätsanalyse, Bayessche Inferenz, Propagation 
TUM classification:
MAT 650; DAT 780 
Abstract:
Crowd simulations are an indispensable tool to review evacuation concepts. Since uncertainties limit their reliability, I propose and implement a three-step approach to reduce epistemic uncertainties: I identify influential parameters, calibrate them, and quantify the output uncertainty for a safety-relevant scenario. The result is a specific model that provides predictions with considerably less uncertainty. In this way, this work contributes to increasing the reliability of crowd simulations. 
Translated abstract:
Fußgängersimulationen sind ein wichtiges Instrument zur Überprüfung von Evakuierungskonzepten. Da Unsicherheiten ihre Zuverlässigkeit einschränken, wird ein dreistufiger Ansatz zur Verringerung epistemischer Unsicherheiten vorgeschlagen: Für ein sicherheitsrelevantes Szenario werden einflussreiche Parameter identifiziert, kalibriert und die verbleibende Unsicherheit quantifiziert. Das Ergebnis ist ein spezifisches Modell, das Vorhersagen mit deutlich geringerer Unsicherheit liefert. Dadurch träg...    »
 
Oral examination:
10.02.2022 
File size:
31154365 bytes 
Pages:
199 
Last change:
21.03.2022