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Originaltitel:
Sensing from rotor harmonics
Originaluntertitel:
Application to wind estimation and imbalance correction
Übersetzter Titel:
Analyse des Rotor-Ansprechverhaltens
Übersetzter Untertitel:
Anwendung zur Windschätzung und Unwucht-Korrektur
Autor:
Bertelè, Marta
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bottasso, Carlo L. (Prof. Dr.); Cheng, Po Wen (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Stichworte:
wind energy, rotor harmonics, wind sensing, shear, misalignment, rotor imbalance, pitch imbalance, rebalancing
Übersetzte Stichworte:
Windenergie, Rotor-Ansprechverhalten, Windschätzung, Scherung, Fehlausrichtung, Rotorunwucht, Pitch-Unwucht, Auswuchten
TU-Systematik:
MTA 300d; ERG 730d
Kurzfassung:
In this dissertation, the rotor harmonic response recorded by sensors already installed on wind turbines is further exploited to develop two new methodologies. The first one estimates the ambient wind conditions, in terms of vertical and horizontal shears and misalignments, starting from blade bending moments, while the second detects and remotely corrects for rotor imbalances using main bearing accelerations. Both methods were successfully validated with synthetic and wind tunnel data. In addit...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Dissertation wird das harmonische Ansprechverhalten des Windturbinen-Rotors, das von bereits installierten Sensoren aufgezeichnet wird, weiter ausgenutzt, um zwei neue Methoden zu entwickeln. Die erste schätzt ausgehend von den Blattbiegemomenten die Umgebungswindbedingungen in Bezug auf vertikale und horizontale Scherungen und Ausrichtungsfehler, während die zweite anhand der Hauptlagerbeschleunigungen Rotorunwuchten erkennt und fernkorrigiert. Beide Methoden wurden erfolgreich mit sy...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1547719
Eingereicht am:
22.06.2020
Mündliche Prüfung:
14.12.2020
Dateigröße:
24611466 bytes
Seiten:
159
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201214-1547719-1-3
Letzte Änderung:
11.02.2021
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