Schedulability Analysis of General Task Model and Demand Aware Scheduling in Mixed-Criticality Systems

Hu, Biao

User: Guest

Datenverarbeitung, Informatik

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Original title:: Schedulability Analysis of General Task Model and Demand Aware Scheduling in Mixed-Criticality Systems
Translated title:: Analyse von der Zuteilbarkeit des allgemeinen Aufgabenmodells und das bedarfsorientierte Scheduling im gemischten Kritikalität-System
Author:: Hu, Biao
Year:: 2017
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.)
Referee:: Knoll, Alois (Prof. Dr. habil.); Thiele, Lothar (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 260d; DAT 815d
Abstract:: In this thesis, we focus on adaptively postponing the mode-switch online by exploiting the system's static and runtime slacks; and we address the problem of schedulability analysis towards a more general task model in mixed-criticality systems. We also present a case study showing the application of some basic mixed-criticality scheduling concepts in an autonomous driving system.
Translated abstract:: In dieser Arbeit konzentrieren wir uns darauf, den ”Modus-Wechsel“ während der Ausführung zu verschieben, indem wir die statischen Leerlaufzeiten des Systems ausnutzen. Hierbei wird ein Analyseverfahren für ein generisches Aufgabenmodell in Systemen mit gemischter Kritikalität entwickelt und genutzt, um ein Online-Verfahren zu entwerfen, das kurzfristig zur Laufzeit ein Zeitbudget fürÜberläufe nutzt, um so einen Modus-Wechsel zu verschieben.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1338492
Date of submission:: 07.12.2016
Oral examination:: 06.06.2017
File size:: 2219031 bytes
Pages:: 167
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170606-1338492-1-3
Last change:: 13.07.2017
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