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Originaltitel:
Visual-Inertial Navigation for Autonomous Vehicles
Übersetzter Titel:
Visuell-Intertiale Navigation für Autonome Fahrzeuge
Autor:
Usenko, Vladyslav
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.)
Gutachter:
Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Siegwart, Roland (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 760d; DAT 770d
Kurzfassung:
This thesis explores different aspects of the autonomous navigation problem for vehicles equipped with cameras and inertial measurement units. First, we propose a novel camera model for wide field-of-view cameras and two direct methods for visual-inertial odometry. After that, we present a method for fast environment mapping around the vehicle and collision-free trajectory planning. Finally, autonomous navigation using visual-inertial odometry and trajectory planning is demonstrated with a micro...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation untersucht verschiedene Aspekte des autonomen Navigationsproblems für Fahrzeuge mit Kameras und Inertialsensoren. Zuerst schlagen wir ein neuartiges Kameramodell für Weitwinkel-Kameras und zwei direkte Methoden für die visuell-intertiale Odometrie vor. Anschließend stellen wir eine Methode zur schnellen Kartierung der Fahrzeugumgebung und kollisionsfreien Bahnplanung vor. Abschließend wird die autonome Navigation mittels visuell-inertialer Odometrie und Trajektorienplanung am...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1454207
Eingereicht am:
16.10.2018
Mündliche Prüfung:
11.02.2019
Dateigröße:
29738749 bytes
Seiten:
190
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190211-1454207-1-2
Letzte Änderung:
25.02.2019
 BibTeX