User: Guest  Login
Original title:
Optimisation of Filtration by Application of Data Mining Methods 
Translated title:
Optimierung der Filtration durch Anwendung von Data Mining Methoden 
Year:
2006 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Advisor:
Delgado, Antonio (Univ.-Prof. Dr.-Ing.) 
Referee:
Geiger, Eberhard (Univ.-Prof. Dr.-Ing.); Kurz, Tomas (Prof. Dr.-Ing.) 
Format:
Text 
Language:
en 
Subject group:
BRA Brauwesen 
Keywords:
Filtration; Optimisation; Data Mining; Brewing Technology 
Translated keywords:
Filtration; Optimierung; Data Mining; Brauereitechnologie 
Controlled terms:
Bierherstellung; Filtration; Data Mining 
TUM classification:
BRA 590d; BRA 130d 
Abstract:
The present thesis deals with the technological problem of predicting fil-tration from an information technological point of view, by application of data mining methods. This work follows the CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) approach and base upon the analysis of the historic data (production and laboratory data of five years) of a Munich brewery. Within the DM process three sub tasks are carried out. Firstly, the filtra-tion are classified and evaluated by means of two...    »
 
Translated abstract:
In der vorliegenden Arbeit wird die Problematik der Filtrationsvorhersage aus informationstechnologischer Sicht, also unter Anwendung von Data Mining Verfahren, behandelt. Diese Arbeit folgt dem CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) Ansatz und basiert auf der Auswertung der historischen Daten einer Münchener Brauerei (Betriebs- und Labordaten der vergangenen 5 Jahre). Im Laufe des DM-Prozesses werden 3 Teilaufgaben bearbeitet. Als erstes ist dies die Klassifizierung und Bewe...    »
 
Publication :
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München 
Oral examination:
10.11.2006 
File size:
9475656 bytes 
Pages:
177 
Last change:
26.02.2007