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Originaltitel:
Evaluierung und Entwicklung von Methoden zur automatisierten Erfassung von Waldstrukturen aus Daten flugzeuggetragener Fernerkundungssensoren 
Übersetzter Titel:
Evaluation and development of methods for the automatic determination of forest structures using data from aerial sensors 
Jahr:
2006 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Kennel, Eckhard (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Koch, Barbara (Prof. Dr.); Ammer, Ulrich (Prof. Dr. Dr. h.c.) 
Format:
Text 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
FOR Forstwissenschaften 
Stichworte:
Fernerkundung; Waldinventur; Waldstrukturen; Laserscanning; Radar; Digitale Luftbilder 
Übersetzte Stichworte:
Remote Sensing; forest inventory; forest structures; Lidar; Radar; Digital imagery 
Schlagworte (SWD):
Wald Bestandsaufnahme Waldinventur Fernerkundung Luftbildauswertung Laserscanner Interferometrie 
TU-Systematik:
FOR 520d; FOR 580d 
Kurzfassung:
Auf Grund der rasanten technologischen Entwicklung im Bereich der Sensorik sowie der Computerhard- und -software haben sich in den letzten Jahren neue Perspektiven zur Erforschung von Wäldern ergeben. Im Rahmen dieser durch die High-Tech-Offensive Bayern geförderten Arbeit wurde deshalb untersucht, inwieweit sich der Einsatz neuer Technologien zur automatisierten Erfassung von Waldstrukturen eignet. Als Voraussetzung dafür wurde zunächst ein Referenzgebiet zum Testen von Fernerkundungssensoren a...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Due to rapid technological developments in the area of sensory technology, as well as in computer hardware and software, new perspectives have opened for forestry research over the past several years. Within the framework of this research, which has been supported through the „Bavarian High-Tech Offensive“, therefore, our work has been to find out to what degree these new technologies can be employed for automatic surveys of forest structure. As a prerequiste for this study, it was first necessa...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München 
Mündliche Prüfung:
21.07.2006 
Dateigröße:
18828210 bytes 
Seiten:
381 
Letzte Änderung:
14.11.2006