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Original title:
Objektorientierte Bildanalyse 
Original subtitle:
Ein Lösungsansatz für den automatisierten Einsatz sehr hoch auflösender Satellitendaten für forstliche Fragestellungen 
Translated title:
Object oriented image analysis 
Translated subtitle:
An approach solving automatic processing of very high resolution data in the forestry domain 
Year:
2001 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Advisor:
Ammer, U. (Prof. Dr.) 
Referee:
Quednau, H. D. (Prof. Dr.); Pretzsch, H. (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Language:
de 
Subject group:
FOR Forstwissenschaften; BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen 
Keywords:
Objektorientierte Bildanalyse; Waldkartierung; Fernerkundung; automatische Informationsextraktion; Bildverstehen 
Translated keywords:
Object oriented image analysis; forest mapping; remote sensing; automatic information extraction; image interpretation 
Controlled terms:
Forstwissenschaft Satellitenfernerkundung Bildanalyse 
TUM classification:
FOR 110d; BAU 967d 
Abstract:
Die Belange der Forstverwaltung erfordern einen Kartierung der Wälder im Maßstab 1:10.000. Traditionell erfolgt diese anhand von Luftbildanalyse. Die neuen digitalen Sensoren der IKONOS Generation in Kombination mit neuen Softwareansätzen (eCognition) erlauben alternative Analyseprozeduren, die eine weitgehend automatische Informationsextraktion möglich machen. Methodischer Ansatz und theoretischer Hintergrund werden anhand der Erfordernisse des Schutzwald-Monitorings in den Bayerischen Alpen vo...    »
 
Translated abstract:
For forestry purposes, the forestry mapping in the 1:10.000 scale is indispensable and traditionally relies on the analysis of aerial photographic data. New sensors (IKONOS generation) as well as recent software development (eCognition) allow alternative procedures to increase automatic information extraction from digital imagery for forestry purposes. Methods as well as theoretical backgrounds are shown within the context of the protection-forest areas of the bavarian alps, using 3 case studies...    »
 
Publication :
Universitätsbibliothek der TU München 
Oral examination:
11.07.2001 
File size:
129235913 bytes 
Pages:
148 
Last change:
27.06.2005