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Originaltitel:
Complexity Penalized Segmentations in 2D 
Originaluntertitel:
Efficient Algorithms and Approximation Properties 
Übersetzter Titel:
Komplexitätsreduzierende Bildsegmentierung 
Übersetzter Untertitel:
Effiziente Algorithmen und Approximationseigenschaften 
Jahr:
2005 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Mathematik 
Betreuer:
Winkler, Gerhard (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Lasser, Rupert (Prof. Dr.); Winkler, Gerhard (Prof. Dr.); Baraniuk, Richard G. (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik 
Stichworte:
fast algorithms; wedgelets; complexity penalized functionals; statistical consistency; multiscale approach; parameter choice; denoising; regression over polygonal domain; discrete Green theorem; efficient computation of moments 
Übersetzte Stichworte:
schnelle Algorithmen; Wedgelets; Komplexitätsreduzierende Funktionale; statistische Konsistenz; Multiskalenansatz; Parameterwahl; Bildentrauschung; Regression über polygonalem Bildbereich; Diskretes Green'sches Theorem; Effiziente Momentenberechnung 
Schlagworte (SWD):
Bildsegmentierung; Effizienter Algorithmus; Approximationstheorie 
TU-Systematik:
MAT 410d; DAT 764d; DAT 530; DAT 517d 
Kurzfassung:
The thesis deals with variational approaches to the segmentation of images with particular emphasis on geometry-based algorithms. Criteria for the choice of segmentations are given by minimization of a suitable functional ranging over a certain prescribed segmentation class. The arising minimization problem is in general intractable. Therefore various geometric restrictions on the class of segmentations are formulated and characterized. Main contribution of the thesis is the design of fast and f...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Die Arbeit behandelt Variationsansätze zur Segmentation von Bilddaten. Es werden Funktionale minimiert, die einen Strafterm für die Komplexität einer Segmentation enthalten. Es gibt prinzipiell kein praktikables Verfahren zur exakten Minimierung solcher Funktionale auf der Klasse aller Segmentationen. Daher werden verschiedene geometrische Restriktionen formuliert und charakterisiert. Schnelle Algorithmen zur Minimierung der Funktionale auf sogenannten Wedgelet-Segmentationen mit einstellbarer W...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München 
Mündliche Prüfung:
21.07.2005 
Dateigröße:
7039697 bytes 
Seiten:
232 
Letzte Änderung:
18.07.2007