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Original title:
Inference Modeling of Gene Regulatory Networks 
Translated title:
Modellierung genetischer Netzwerke mit lernenden Verfahren 
Year:
2005 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Brauer, Wilfried (Prof. Dr. Dr. h.c. mult.); Stetter, Martin (Priv.-Doz. Dr.) 
Referee:
Brauer, Wilfried (Prof. Dr. Dr. h.c. mult.); Schürmann, Bernd (Prof. Ph.D.) 
Format:
Text 
Language:
en 
Subject group:
BIO Biowissenschaften; DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
Genetic networks; graphical models 
Translated keywords:
Genetische Netze; Graphische Modelle 
Controlled terms:
Genregulation; Stochastisches Modell; Graphisches Modell; Maschinelles Lernen 
TUM classification:
BIO 110d; BIO 180d; DAT 708d 
Abstract:
Genetic network inference forms an enormous drive towards understanding the principles and details of the machinery which underlies the operation of living cells and systemic disease mechanisms such as cancer or diabetes. The invention of high throughput screening techniques and the resulting growth of biological data let data driven methods become very popular in the fields of genetic network inference. This thesis is concerned with elucidating gene regulatory network features by means of machi...    »
 
Translated abstract:
Kenntnisse über das der Zelle zugrunde liegende genetische Netz helfen, die Entstehung systemischer Krankheiten besser zu verstehen und maßgeschneiderte Therapien und Medikamente zu entwickeln. Im Rahmen der Dissertation wurden eine Reihe datengetriebener Verfahren entwickelt, die – basierend auf dem Ansatz graphischer Modelle - aus molekularen Daten Beziehungen zwischen Genen lernen und so die Struktur des zugrunde liegenden genetischen Netzwerkes schätzen. Neben robusten Strukturlernverfahren...    »
 
Publication :
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München 
Oral examination:
25.10.2005 
File size:
3099682 bytes 
Pages:
162 
Last change:
09.07.2007