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Original title:
Modeling and implementing multidimensional hierarchically structured Data for Data Warehouses in relational Database Management Systems and the Implementation into Transbase® 
Translated title:
Modellierung und Implementierung hierarchisch strukturierter Daten für Data Warehouses in relationalen Datenbanksystemen und deren Implementierung in Transbase® 
Year:
2003 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Bayer, Rudolf (Prof. Ph.D.) 
Referee:
Bayer, Rudolf (Prof. Ph.D.); Freitag, Burkhard (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
data warehouse; indexing; multidimensional index; UB-Tree; hierarchical clustering; multidimensional hierarchical clustering; MHC; hierarchy encoding; query processing; star query optimization; star join; OLAP; database kernel implementation 
Translated keywords:
Data Warehouse; Indexierung; Indizierung; UB-Baum; UB-Tree; hierarchisches Clustering; multidimensionales hierarchisches Clustering; MHC; Hierarchie-Kodierung; Query Processing; Star Query Optimierung; Star Join; OLAP; Datenbankkern Implementierung 
Controlled terms:
Data-Warehouse-Konzept; Relationales Datenbanksystem; Hierarchisches Clusterverfahren; UB-Baum 
TUM classification:
DAT 620d; DAT 651d; DAT455d 
Abstract:
Efficient star query processing is crucial for a performant data warehouse (DW) implementation and much work is available on physical optimization (e.g., indexing and schema design) and logical optimization (e.g., pre-aggregated materialized views with query rewriting). Organizing fact tables with clustering multidimensional access methods (like the UB-Tree) are a promising approach to speed up star queries. However, the implementation into commercial products has not been done so far, since in...    »
 
Translated abstract:
In dieser Doktorarbeit wird die Implementierung vom MHC (multidimensionales hierarchisches Clustering) in das relationale Datenbanksystem Transbase Hypercube beschrieben. MHC wird notwendig, wenn Data Warehouse-Daten in einem clusternden multidimensionalen Index gespeichert werden sollen. Multidimensionales hierarchisches Clustering ist eine Technologie, um hierarchische Prädikate auf Dimensionstabellen auf Intervalle abzubilden, die über den multidimensionalen Index (UB-Tree in Transbase) optim...    »
 
Publication :
Universitätsbibliothek der TU München 
Oral examination:
09.07.2003 
File size:
2498612 bytes 
Pages:
284 
Last change:
15.12.2017