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Originaltitel:
Automatische Spracherkennung mit hybriden akustischen Modellen 
Übersetzter Titel:
Automatic Speech Recognition using Hybrid Acoustic Models 
Jahr:
2006 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.) 
Gutachter:
Ney, Hermann (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik 
Stichworte:
Spracherkennung; Hybrides akustisches Modell; Neuronale Netzwerke; Support-Vektor-Maschinen; Sprecheradaption; Verteilte Spracherkennung; Mustererkennung; Hidden-Markov-Modelle; Automatisches Lernen 
Übersetzte Stichworte:
speech recognition; hybrid acoustic models; neural networks; support vector machines; speaker adaptation; distributed speech recognition; pattern recognition; hidden Markov models; machine learning 
Kurzfassung:
Das akustische Modell eines Spracherkenners basiert auf Methoden der statistischen Mustererkennung, um eine parametrische Repräsentation der gesprochenen Äußerung zu ermöglichen. Zusammen mit einer Vorverarbeitung zur Datenreduktion, einem Wörterbuch zur orthografisch korrekten Darstellung und einem Sprachmodell zur Eingrenzung wahrscheinlicher Worte ist das akustische Modell das Kernelement des Dekoders zur Konvertierung gesprochener Sprache in geschriebenen Text. Diese Arbeit beschreibt als Sc...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
The speech recognizer's acoustic model is based on statistical pattern recognition to generate a parametric representation of a spoken utterance. The acoustic model is one of the decoder's core elements In combination with a feature extraction module for data reduction, a dictionary for orthographic transcription and a language model for modeling probable word sequences. This thesis' main focus is the hybrid acoustic model using a statistical classifier and hidden Markov models (HMM) connected b...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der Technischen Universität München 
Mündliche Prüfung:
12.07.2006 
Dateigröße:
2630712 bytes 
Seiten:
145 
Letzte Änderung:
26.06.2007