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Originaltitel:
Erzeugung robuster akustisch-phonetischer Modelle für die automatische Spracherkennung durch explizite Gruppenbildungen 
Übersetzter Titel:
Generation of robust acoustic-phonetic models for automatic speech recognition by means of explicit groupings 
Jahr:
2003 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Ruske, Günther (Prof. Dr. Dr. habil.) 
Gutachter:
Ruske, Günther (Prof. Dr. Dr. habil.); Hoffmann, Rüdiger (Prof. Dr. habil.) 
Format:
Text 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik 
Stichworte:
Spracherkennung; Sprechererkennung; Sprecheridentifikation; automatisch; HMM; Eigenvoices; Entscheidungsbaum; Hidden Markov Modelle 
Übersetzte Stichworte:
speech; recognition; identification; automatic; decision tree; eigenvoices; HMM; Hidden Markov Model 
Schlagworte (SWD):
automatische Spracherkennung; automatische Sprechererkennung; Hidden-Markov-Modell 
TU-Systematik:
ELT 533d; DAT 714 
Kurzfassung:
In dieser Arbeit wird die Anpassung eines automatischen Spracherkennungssystems an unterschiedliche Sprecher und Sprechgeschwindigkeiten mittels expliziter Gruppenbildungen, die einen Kompromiss zwischen Spezialisierung einerseits und robuster Parameterschätzung andererseits ermöglichen, realisiert. Ein Schwerpunkt liegt auf der Gruppierung von HMM-Modellzuständen mittels Entscheidungsbaumverfahren. Für die Modellselektion in der Erkennungsphase werden passende Klassifikationssysteme entwickelt....    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Subject of this work is the adaptation of an automatic speech recognition system towards different speakers as well as speaking rates. Adaptation is done using explicit model grouping, which allows a compromise between specialization on the one hand and robust parameter estimation on the other hand. The focus is set on the grouping of HMM states by means of decision tree based approaches. For model selection in the recognition phase appropriate classification strategies are presented. Moreover,...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der TU München 
Mündliche Prüfung:
08.01.2003 
Dateigröße:
4777752 bytes 
Seiten:
162 
Letzte Änderung:
20.06.2007