Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Stochastische Modellierung von Bildsequenzen zur Segmentierung und Erkennung dynamischer Gesten 
Übersetzter Titel:
Stochastic Modeling of Image Sequences for the Segmentation and Recognition of Dynamic Gestures 
Jahr:
2000 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Lang, Manfred (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Lang, Manfred (Prof. Dr.); Hagenauer, Joachim (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Stichworte:
Bildsequenz; Bildverarbeitung; dreidimensionaler Szenen-Editor; dynamische Handgesten; Hidden-Markov-Modell; indirekte Manipulation; Klassifikation; kontinuierliche Gestikerkennung; Mensch-Maschine-Dialog; Merkmalsextraktion; räumliche und zeitliche Segmentierung; stochastische Modellierung; Videobildstrom 
Übersetzte Stichworte:
classification; continuous gesture recognition; dynamic hand gestures; feature extraction; hidden Markov model; human-machine dialog; image processing; image sequence; indirect manipulation; spatial and temporal segmentation; stochastic modeling; three-dimensional scene editor; video image stream 
Schlagworte (SWD):
Bildsegmentierung; Stochastisches Modell; Hidden-Markow-Modell; Geste 
TU-Systematik:
DAT 764d 
Kurzfassung:
In der Arbeit wird die Entwicklung eines bildverarbeitungsgestützten Systems für den mit Handgesten gesteuerten Mensch-Maschine-Dialog vorgestellt. Mit zwei alternativen Ansätzen, die auf der stochastischen Modellierung mit teilweise modifizierten und erweiterten Hidden-Markov-Modellen beruhen, werden gestische Bewegungen im kontinuierlichen Videostrom zeitlich segmentiert und klassifiziert. Zur Anpassung der räumlich-zeitlichen Bildsequenzen des Videostroms an die serielle Verarbeitung der Hidd...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
In this thesis the development of a computer vision based system for the hand gesture controled man machine dialog is presented. For the temporal segmentation and classification of gestural movements in the continuous video stream two alternative approaches based on the stochastic modeling with the help of partially modified and extended hidden Markov models are introduced. To adapt the spatio-temporal image sequences of the video stream to the serial processing of the hidden Markov models sever...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der TU München 
Mündliche Prüfung:
06.12.2000 
Dateigröße:
8225629 bytes 
Seiten:
208 
Letzte Änderung:
18.06.2007