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Originaltitel:
Aufmerksamkeitsbasierte Lokalisierung und Bewertung relevanter Information auf Papierdokumenten 
Übersetzter Titel:
Attention-based Localization and Evaluation of Relevant Information on Paper Documents 
Jahr:
2000 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Lang, Manfred (Prof. Dr.); Maderlechner, G. (Dipl.-Phys.) 
Gutachter:
Lang, Manfred (Prof. Dr.); Dengel, Andreas (Prof. Dr.) 
Format:
Text 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; PSY Psychologie 
Übersetzte Stichworte:
automatic document analysis; information extraction; paper documents; sender-receiver-model; perception; attention; attention-based; localization; evaluation; visual attractiveness; layout features; image-based; texture analysis; texton theory 
Schlagworte (SWD):
Dokument; Layout; Dokumentanalyse; Informationsaufnahme; information extraction; Visuelle Aufmerksamkeit 
TU-Systematik:
DAT 719d; PSY 235d 
Kurzfassung:
Die Arbeit beschreibt in einem Sender-Empfänger-Modell eine neue, aufmerksamkeitbasierte Sichtweise auf Dokumente: der Autor markiert relevante Informationen auf dem Dokument durch auffällige gestalterische Merkmale, die die Aufmerksamkeit eines Lesers auf den ersten Blick anziehen und ihm so eine effiziente Informationsextraktion ermöglichen. Die Arbeit setzt diesen Mechanismus in ein technisches Verfahren um, das ausschließlich auf dem Bild eines eingescannten Papierdokuments relevante Inform...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
This work describes a novel, attention-based view of documents in a sender-receiver-model (author-reader-model). According to this attention-based view, the author of a document marks up relevant information on the document using conspicuous layout features. These layout features attract a reader's attention at first glance and enable him to efficiently extract relevant information from the document. This human mechanism is transferred into a new technical method, that localizes relevant informa...    »
 
Veröffentlichung:
Universitätsbibliothek der TU München 
Mündliche Prüfung:
02.08.2000 
Dateigröße:
5548484 bytes 
Seiten:
137 
Letzte Änderung:
18.06.2007