- Titel:
Infrared Thermal Imaging-Based Turbine Blade Crack Classification Using Deep Learning
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Jaeger, Benedict E. ; Schmid, Simon ; Grosse, Christian U. ; Gögelein, Anian ; Elischberger, Frederik
- Stichworte:
- Article ; Artifical neural networks ; Deep learning ; Convolutional neural networks ; Turbine blade cracks ; Crack/defect classification ; Infrared thermal imaging ; Non-destructive testing ; Data imbalance ; Information and Computing Sciences
- Zeitschriftentitel:
- Journal of Nondestructive Evaluation
- Jahr:
- 2022
- Band / Volume:
- 41
- Heft / Issue:
- 4
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/s10921-022-00907-9
- Verlag / Institution:
- Springer US
- E-ISSN:
- 0195-9298 ; 1573-4862
- Publikationsdatum:
- 19.10.2022
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