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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Bette, Stefanie ; Canalini, Luca ; Feitelson, Laura-Marie ; Woźnicki, Piotr ; Risch, Franka ; Huber, Adrian ; Decker, Josua A. ; Tehlan, Kartikay ; Becker, Judith ; Wollny, Claudia ; Scheurig-Münkler, Christian ; Wendler, Thomas ; Schwarz, Florian ; Kroencke, Thomas
Titel:
Radiomics-Based Machine Learning Model for Diagnosis of Acute Pancreatitis Using Computed Tomography
Stichworte:
Article ; radiomics ; classification ; segmentation ; artificial intelligence ; CT ; acute pancreatitis
Zeitschriftentitel:
Diagnostics
Jahr:
2024
Band / Volume:
14
Heft / Issue:
7
Volltext / DOI:
doi:10.3390/diagnostics14070718
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2075-4418
Publikationsdatum:
28.03.2024
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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