- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Sasani, Faraz ; Moghareh Dehkordi, Mohammad ; Ebrahimi, Zahra ; Dustmohammadloo, Hakimeh ; Bouzari, Parisa ; Ebrahimi, Pejman ; Lencsés, Enikö ; Fekete-Farkas, Mária
- Titel:
- Forecasting of Bitcoin Illiquidity Using High-Dimensional and Textual Features
- Stichworte:
- Article ; illiquidity prediction ; bitcoin hash rate ; IndRNN model
- Zeitschriftentitel:
- Computers
- Jahr:
- 2024
- Band / Volume:
- 13
- Heft / Issue:
- 1
- Volltext / DOI:
- doi:10.3390/computers13010020
- Verlag / Institution:
- MDPI
- E-ISSN:
- 2073-431X
- Publikationsdatum:
- 09.01.2024
- CC-Lizenz:
- by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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