- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Harsányi, Endre ; Bashir, Bashar ; Arshad, Sana ; Ocwa, Akasairi ; Vad, Attila ; Alsalman, Abdullah ; Bácskai, István ; Rátonyi, Tamás ; Hijazi, Omar ; Széles, Adrienn ; Mohammed, Safwan
- Titel:
- Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe
- Stichworte:
- Article ; maize yield ; climate ; multilayer perceptron ; random forest ; optimum model
- Zeitschriftentitel:
- Agronomy
- Jahr:
- 2023
- Band / Volume:
- 13
- Heft / Issue:
- 5
- Volltext / DOI:
- doi:10.3390/agronomy13051297
- Verlag / Institution:
- MDPI
- E-ISSN:
- 2073-4395
- Publikationsdatum:
- 04.05.2023
- CC-Lizenz:
- by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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