Während Biolumineszenz eine Herausforderung für Neutrino-Teleskope darstellt, bietet sie auch eine einzigartige Möglichkeit, das Leben in diesem unerforschten Lebensraum zu erforschen. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung des Datenakquisitionssystems und der Kameraoptik für STRAW-b. Ein innovativer Bilderkennungsalgorithmus, unterstützt durch maschinelles Lernen, ermöglicht die Erkennung und Charakterisierung von biolumineszenten Ereignissen. Diese Arbeit präsentiert die erste Messung der spektralen Verteilung von biolumineszenten Organismen in der Tiefsee.     «

Während Biolumineszenz eine Herausforderung für Neutrino-Teleskope darstellt, bietet sie auch eine einzigartige Möglichkeit, das Leben in diesem unerforschten Lebensraum zu erforschen. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung des Datenakquisitionssystems und der Kameraoptik für STRAW-b. Ein innovativer Bilderkennungsalgorithmus, unterstützt durch maschinelles Lernen, ermöglicht die Erkennung und Charakterisierung von biolumineszenten Ereignissen. Diese Arbeit präsentiert die erste Mess...     »