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Originaltitel:
Design, Implementation, and Evaluation of Data-driven Algorithms for Networking
Übersetzter Titel:
Design, Implementierung und Evaluierung datengetriebener Algorithmen für Kommunikationsnetze
Autor:
Krämer, Patrick
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Kellerer, Wolfgang (Prof. Dr.)
Gutachter:
Kellerer, Wolfgang (Prof. Dr.); Hohlfeld, Oliver (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik; NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Stichworte:
Traffic Engineering, Traffic Classification, Reinforcement Learning, Machine Learning, Neural Networks
Übersetzte Stichworte:
Traffic Engineering, Traffic Classification, Reinforcement Learning, Machine Learning, Neural Networks
TU-Systematik:
ELT 620
Kurzfassung:
Service Providers embrace Cloud-Native Communication Networks for efficiency. Challenges in developing specialized algorithms for Containerized Network Functions (CNFs) are met with automation using Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). The thesis demonstrates ML applications in traffic classification, Traffic Engineering, and CNF platform optimization, providing a process model from 30+ ML projects for successful system development in communication networks.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Entwicklung spezialisierter Algorithmen für Containerized Network Functions (CNFs) ist herausfordernd und wird durch die Automatisierung mit Maschinellem Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) gelöst. Die Arbeit zeigt ML-Anwendungen in der Verkehrsklassifizierung, Traffic Engineering und der Optimierung von CNF-Plattformen. Ein Prozessmodell aus über 30 ML-Projekten bietet Leitlinien für erfolgreiche Systementwicklung in Kommunikationsnetzen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1707018
Eingereicht am:
26.04.2023
Mündliche Prüfung:
06.10.2023
Dateigröße:
2450425 bytes
Seiten:
235
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231006-1707018-1-8
Letzte Änderung:
15.12.2023
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