An Industrial Sensor Data Processing and Query System

Karlstetter, Roman Johannes

Roman Johannes Karlstetter

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Original title:: An Industrial Sensor Data Processing and Query System
Translated title:: Ein System zur Verarbeitung und Abfrage von industriellen Sensordaten
Author:: Karlstetter, Roman Johannes
Year:: 2023
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:: Schulz, Martin (Prof. Dr.)
Referee:: Schulz, Martin (Prof. Dr.); Stechele, Walter (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 200
Abstract:: Industrial applications produce sensor data at steadily increasing data rates. In this work, we present HAQSE, a Hierarchical Aggregation and Query Store. HAQSE is a complete system supporting efficient ingestion of high-rate sensor streams, efficient long-term storage and efficient range-based retrieval. HAQSE also supports interactive data exploration by exploiting precomputed windowed aggregations for approximate query processing. We provide detailed empirical evaluations to show its utility.
Translated abstract:: Anwendungen in einem industriellen Umfeld produzieren immer höhere Sensordatenraten. Diese Arbeit präsentiert HAQSE, einem System zur Speicherung und Abfrage von hierarchisch aggregierten Daten. HAQSE unterstützt eine effiziente Inputverarbeitung, effiziente langfristige Speicherung und effiziente Zeitbereichsabfragen. Zur Bearbeitung von Abfragen für die interaktive Datenauswertung verwendet HAQSE vorberechnete Aggregationen. Umfassende empirische Auswertungen zeigen der Nutzen von HAQSE.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1705766
Date of submission:: 26.06.2023
Oral examination:: 22.11.2023
File size:: 3885341 bytes
Pages:: 222
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231122-1705766-1-6
Last change:: 04.04.2024
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