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Originaltitel:
Generating Safety-Critical Test Scenarios for Motion Planning Algorithms of Autonomous Vehicles
Übersetzter Titel:
Generierung von sicherheitskritischen Testszenarien für Bewegungsplaner autonomer Fahrzeuge
Autor:
Klischat, Moritz Sebastian
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Althoff, Matthias (Prof. Dr.)
Gutachter:
Althoff, Matthias (Prof. Dr.); Lienkamp, Markus (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
autonomous vehicles, motion planning, testing, falsification
TU-Systematik:
DAT 260; DAT 815
Kurzfassung:
This thesis presents methods for generating safety-critical traffic scenarios to test motion planning algorithms of autonomous vehicles. We introduce an algorithm to optimize traffic scenarios with respect to a criticality metric that quantifies the solution space of a scenario. Furthermore, we present an approach for falsifying motion planners in abstractly defined scenarios, which combines search methods and new methods for synthesizing motions of other traffic participants.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit werden Methoden zur Erzeugung sicherheitskritischer Verkehrsszenarien vorgestellt, um Bewegungsplanungsalgorithmen für autonome Fahrzeuge zu testen. Wir stellen einen Algorithmus zur Optimierung von Verkehrsszenarien hinsichtlich einer Kritikalitätsmetrik vor, welche den Lösungsraum eines Szenarios quantifiziert. Darüber hinaus wird ein Ansatz zur Falsifikation von Bewegungsplanern in abstrakt definierten Szenarien vorgestellt, welcher Suchverfahren und neue Methoden zur Ableitu...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1705525
Eingereicht am:
17.05.2023
Mündliche Prüfung:
01.02.2024
Dateigröße:
10193831 bytes
Seiten:
96
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240201-1705525-1-7
Letzte Änderung:
11.03.2024
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