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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Rühling, Sebastian ; Navarro, Fernando ; Sekuboyina, Anjany ; El Husseini, Malek ; Baum, Thomas ; Menze, Bjoern ; Braren, Rickmer ; Zimmer, Claus ; Kirschke, Jan S.
Titel:
Automated detection of the contrast phase in MDCT by an artificial neural network improves the accuracy of opportunistic bone mineral density measurements
Stichworte:
Musculoskeletal ; Bone density ; Osteoporosis ; Multidetector computed tomography ; Machine learning ; Screening
Zeitschriftentitel:
European Radiology
Jahr:
2021
Band / Volume:
32
Heft / Issue:
3
Seitenangaben Beitrag:
1465-1474
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s00330-021-08284-z
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0938-7994 ; 1432-1084
Hinweise:
0
Publikationsdatum:
23.10.2021
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