Transformer-Based Deep Neural Language Modeling for Construct-Specific Automatic Item Generation

Benutzer: Gast

Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Hommel, Björn E. ; Wollang, Franz-Josef M. ; Kotova, Veronika ; Zacher, Hannes ; Schmukle, Stefan C.
Titel:: Transformer-Based Deep Neural Language Modeling for Construct-Specific Automatic Item Generation
Stichworte:: Application Reviews and Case Studies ; Application Reviews and Case Studies (ARCS) ; automatic item generation ; natural language processing ; deep learning ; neural networks ; language modeling
Zeitschriftentitel:: Psychometrika
Jahr:: 2021
Band / Volume:: 87
Heft / Issue:: 2
Seitenangaben Beitrag:: 749-772
Volltext / DOI:: doi:10.1007/s11336-021-09823-9
Verlag / Institution:: Springer US
E-ISSN:: 0033-3123 ; 1860-0980
Hinweise:: 0
Publikationsdatum:: 14.12.2021
BibTeX

Vorkommen: