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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Mahajan, Ujjwal Mukund ; Oswald, Marcus ; Mayerle, Julia ; Pletz, Mathias ; Spinner, Christoph D. ; Scherer, Clemens ; Rüthrich, Maria ; Massberg, Steffen ; Er, Ahmet Görkem ; Stubbe, Hans ; König, Rainer ; Tometten, Lukas ; Rieg, Siegbert ; Merle, Uta ; Wille, Kai ; Borgmann, Stefan ; Spinner, Christoph ; Dolff, Sebastian ; Rüthrich, Maria Madeleine ; Hanses, Frank ; Hower, Martin ; Strauß, Richard ; Akova, Murat ; Jung, Norma ; von Bergwelt-Baildon, Michael ; Vehreschi...     »
Titel:
Prediction of COVID-19 deterioration in high-risk patients at diagnosis: an early warning score for advanced COVID-19 developed by machine learning
Stichworte:
Original Paper ; COVID-19 / SARS-CoV-2 ; COVID-19 ; Machine learning ; Predictive model ; Advanced stage ; Complicated stage ; LEOSS
Zeitschriftentitel:
Infection
Jahr:
2021
Band / Volume:
50
Heft / Issue:
2
Seitenangaben Beitrag:
359-370
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s15010-021-01656-z
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0300-8126 ; 1439-0973
Hinweise:
0
Publikationsdatum:
19.07.2021
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