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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Magunia, Harry ; Lederer, Simone ; Verbuecheln, Raphael ; Gilot, Bryant Joseph ; Koeppen, Michael ; Haeberle, Helene A. ; Mirakaj, Valbona ; Hofmann, Pascal ; Marx, Gernot ; Bickenbach, Johannes ; Nohe, Boris ; Lay, Michael ; Spies, Claudia ; Edel, Andreas ; Schiefenhövel, Fridtjof ; Rahmel, Tim ; Putensen, Christian ; Sellmann, Timur ; Koch, Thea ; Brandenburger, Timo ; Kindgen-Milles, Detlef ; Brenner, Thorsten ; Berger, Marc ; Zacharowski, Kai ; Adam, Elisabeth ; Posc...     »
Titel:
Machine learning identifies ICU outcome predictors in a multicenter COVID-19 cohort
Stichworte:
Research ; COVID-19 ; Critical care ; ARDS ; Outcome ; Prognostic models
Zeitschriftentitel:
Critical Care
Jahr:
2021
Band / Volume:
25
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1186/s13054-021-03720-4
Verlag / Institution:
BioMed Central
E-ISSN:
1364-8535
Publikationsdatum:
17.08.2021
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