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Originaltitel:
Pushing the boundaries of affinity-based target deconvolution: Promiscuous immobilization of nature-made molecules and proteome-wide medicinal chemistry
Übersetzter Titel:
Identifikation von Zielproteinen pharmakologischer Wirkstoffe durch affinitätsbasierte Methoden: Unspezifische Immobilisierung natürlicher Moleküle und proteomweite medizinische Chemie
Autor:
Prokofeva, Polina
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Life Sciences
Betreuer:
Küster, Bernhard (Prof. Dr.)
Gutachter:
Küster, Bernhard (Prof. Dr.); Sewald, Norbert (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Stichworte:
Chemical Proteomics, target deconvolution, Early Drug Discovery, MS-based proteomics
TU-Systematik:
CHE 828
Kurzfassung:
This work discusses how complementary chemoproteomics methods can be implemented into the chemoproteomics-aided drug discovery pipeline. The first part describes a novel quick tool to probe natural products and enzyme cofactors for protein binders. The second part proposes a novel concept of proteome-wide chemotype structure-affinity relationships with the view of finding chemical probes for proteins that do not have any and expanding the addressable proteome.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit wird erörtert, wie komplementäre chemoproteomische Methoden in den Entdeckungsprozess neuer Arzneimittel eingebaut werden können. Der erste Teil beschreibt ein neuartiges, zeiteffizientes Werkzeug, um Naturstoffe und Enzymkofaktoren dahingehend zu untersuchen, ob sie an Proteine binden können. Im zweiten Teil wird ein neuartiges Konzept proteomweiter Chemotyp-Struktur-Affinitäts-Beziehungen vorgeschlagen, um chemische Sonden für jene Proteine zu finden, für die es bisher keine g...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1701777
Eingereicht am:
22.03.2023
Mündliche Prüfung:
20.06.2023
Dateigröße:
8934317 bytes
Seiten:
160
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230620-1701777-1-4
Letzte Änderung:
28.07.2023
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