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- Originaltitel:
- Change detection for monitoring of man-made objects using time series of very high resolution spaceborne SAR images
- Übersetzter Titel:
- Änderungsdetektion zum Monitoring von man-made Objekten mittels Zeitserien von sehr hoch aufgelösten SAR-Satellitenbildern
- Autor:
- Villamil Lopez, Carlos
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Werner, Martin (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Werner, Martin (Prof. Dr.); Schmitt, Michael (Prof. Dr. habil.); Moreira, Alberto (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- GEO Geowissenschaften
- TU-Systematik:
- BAU 950
- Kurzfassung:
- Spaceborne SAR images are used to monitor changes in storage facilities (e.g., oil depots), urban infrastructure (e.g., construction sites) and on objects at transportation sites (e.g., airports). Change detection is performed by analyzing the temporal coherence matrices for coherent scatterers. Object recognition is performed using a neural network (SiamFC). Airplanes of four classes could be detected with an average precision of 0.94.
- Übersetzte Kurzfassung:
- SAR-Satellitenbilder werden zum Monitoring von Änderungen in Speichereinrichtungen (z.B. Ölspeicher), urbaner Infrastruktur (z.B. Baustellen) und an Objekten auf Transportplätzen (z.B. Flughafen) verwendet. Die Änderungsdetektion basiert auf der Auswertung von Kohärenzmatrizen der Zeitreihen kohärenter Streuer. Die Objekterkennung wird mit einem neuronalen Netz (SiamFC) durchgeführt. Flugzeuge aus vier Klassen konnten mit einer Zuverlässigkeit (engl. Average Precision) von 0.94 erkannt werden.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1699550
- Eingereicht am:
- 24.02.2023
- Mündliche Prüfung:
- 25.07.2023
- Dateigröße:
- 60681769 bytes
- Seiten:
- 185
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230725-1699550-1-3
- Letzte Änderung:
- 26.01.2024
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