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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Abbasi, R. ; Ackermann, M. ; Adams, J. ; Aggarwal, N. ; Aguilar, J.A. ; Ahlers, M. ; Ahrens, M. ; Alameddine, J.M. ; Alves , A.A. ; Amin, N.M. ; Andeen, K. ; Anderson, T. ; Anton, G. ; Argüelles, C. ; Ashida, Y. ; Athanasiadou, S. ; Axani, S. ; Bai, X. ; Balagopal V., A. ; Baricevic, M. ; Barwick, S.W. ; Basu, V. ; Bay, R. ; Beatty, J.J. ; Becker, K.-H. ; Becker Tjus, J. ; Beise, J. ; Bellenghi, C. ; Benda, S. ; BenZvi, S. ; Berley, D. ; Bernardini, E. ; Besson, D...     »
Titel:
Graph Neural Networks for low-energy event classification & reconstruction in IceCube
Stichworte:
paper ; Analysis and statistical methods ; Data analysis ; Neutrino detectors ; Particle identification methods
Zeitschriftentitel:
Journal of Instrumentation
Jahr:
2022
Band / Volume:
17
Heft / Issue:
11
Volltext / DOI:
doi:10.1088/1748-0221/17/11/p11003
Verlag / Institution:
IOP Publishing
E-ISSN:
1748-0221
Publikationsdatum:
04.11.2022
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