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Originaltitel:
Data-driven host-directed antiviral drug repurposing against emerging pathogens
Übersetzter Titel:
Datengestützte Identifizierung antiviraler Medikamente gegen neu auftretende Krankheitserreger
Autor:
Bergant, Valter
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Medizin
Betreuer:
Pichlmair, Andreas (Prof. Dr., Ph.D.)
Gutachter:
Pichlmair, Andreas (Prof. Dr., Ph.D.); Nedialkova, Danny (Prof. Dr.); Ule, Jernej, (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MED Medizin
Kurzfassung:
We conducted a multi-omics study of SARS-CoV-2 and SARS-CoV and profiled their interactomes as well as their influence on host transcriptome, proteome, ubiquitinome and phosphoproteome. We further discovered both direct acting and host-directed antivirals that concomitantly inhibit both viral and host methyltransferases, which we demonstrate is required to efficiently suppress SARS-CoV-2 replication.
Übersetzte Kurzfassung:
Wir führten eine Multi-omics-Studie von SARS-CoV-2 und SARS-CoV durch und erstellten Profile ihrer Interaktome sowie ihres Einflusses auf das Transkriptom, Proteom, Ubiquitinom und Phosphoproteom des Wirts. Darüber hinaus entdeckten wir sowohl direkt wirkende als auch auf wirtsgerichtete Virostatika, die gleichzeitig sowohl virale als auch Wirts-Methyltransferasen hemmen, was nachweislich erforderlich ist, um die Replikation von SARS-CoV-2 effizient zu unterdrücken.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1687854
Eingereicht am:
08.11.2022
Mündliche Prüfung:
30.05.2023
Dateigröße:
21080816 bytes
Seiten:
95
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230530-1687854-1-1
Letzte Änderung:
25.07.2023
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