- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Natras, Randa ; Soja, Benedikt ; Schmidt, Michael
- Titel:
- Ensemble Machine Learning of Random Forest, AdaBoost and XGBoost for Vertical Total Electron Content Forecasting
- Stichworte:
- Article ; machine learning ; ensemble learning ; ionosphere ; Vertical Total Electron Content (VTEC) forecasting ; space weather
- Zeitschriftentitel:
- Remote Sensing
- Jahr:
- 2022
- Band / Volume:
- 14
- Heft / Issue:
- 15
- Volltext / DOI:
- doi:10.3390/rs14153547
- Verlag / Institution:
- MDPI
- E-ISSN:
- 2072-4292
- Publikationsdatum:
- 24.07.2022
- CC-Lizenz:
- by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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