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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Lazic, Igor ; Hinterwimmer, Florian ; Langer, Severin ; Pohlig, Florian ; Suren, Christian ; Seidl, Fritz ; Rückert, Daniel ; Burgkart, Rainer ; von Eisenhart-Rothe, Rüdiger
Titel:
Prediction of Complications and Surgery Duration in Primary Total Hip Arthroplasty Using Machine Learning: The Necessity of Modified Algorithms and Specific Data
Stichworte:
Article ; artificial intelligence ; machine learning ; hip surgery ; total hip arthroplasty ; supervised learning
Zeitschriftentitel:
Journal of Clinical Medicine
Jahr:
2022
Band / Volume:
11
Heft / Issue:
8
Volltext / DOI:
doi:10.3390/jcm11082147
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2077-0383
Publikationsdatum:
12.04.2022
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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