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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Ahmadi, Seyed-Ahmad ; Frei, Johann ; Vivar, Gerome ; Dieterich, Marianne ; Kirsch, Valerie
Titel:
IE-Vnet: Deep Learning-Based Segmentation of the Inner Ear's Total Fluid Space
Stichworte:
Neurology ; MRI ; deep learning ; endolymphatic hydros ; endolymphatic and perilymphatic space ; convolutional neural network CNN ; VNet ; segmentation (image processing) ; inner ear imaging
Zeitschriftentitel:
Frontiers in Neurology
Jahr:
2022
Band / Volume:
13
Volltext / DOI:
doi:10.3389/fneur.2022.663200
Verlag / Institution:
Frontiers Media S.A.
E-ISSN:
1664-2295
Publikationsdatum:
11.05.2022
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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