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Original title:
Characterizing water flow in vegetated lysimeters using lumped-parameter approaches and numerical modeling linked with stable water isotopes
Translated title:
Charakterisierung der ungesättigten Strömung in bewachsenen Lysimetern mit Lumped-Parameter-Modellansätzen und numerischer Modellierung gekoppelt an stabile Wasserisotope
Author:
Shajari, Fatemeh
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Einsiedl, Florian (Prof. Dr.)
Referee:
Einsiedl, Florian (Prof. Dr.); Rolle, Massimo (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
GEO Geowissenschaften
Keywords:
unsaturated flow, lysimeter, stable water isotopes, lumped-parameter model, evapotranspiration, maize transpiration, numerical simulation
Translated keywords:
ungesättigte Strömung, Lysimeter, stabile Wasserisotope, Lumped-Parameter-Modell, Evapotranspiration, Mais-Transpiration, numerische Simulation
TUM classification:
GEO 325
Abstract:
Stable water isotopes linked with lumped-parameter model (LPM) approaches were used for characterizing unsaturated flow within two vegetated lysimeters. Classical LPM approaches were extended for considering temporal varying flow and transport conditions, and different input function assumptions were evaluated. Results were compared to numerical modeling of unsaturated flow and stable water isotope transport. LPM approaches revealed to be powerful tools for supporting groundwater management.
Translated abstract:
Stabile Wasserisotope wurden zusammen mit Lumped-Parameter-Modellen (LPM) verwendet, um die ungesättigte Strömung in zwei bewachsenen Lysimetern zu charakterisieren. LPM-Ansätze wurden hierbei erweitert, um zeitlich variable Strömungs- und Transportbedingungen sowie verschiedene Inputfunktionen zu untersuchen. Die Ergebnisse wurden mit numerischen Modellstudien verglichen. Die LPM-Ansätze haben sich hierbei als erfolgversprechende Modellwerkzeuge für das Grundwassermanagement herausgestellt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1656740
Date of submission:
16.05.2022
Oral examination:
20.10.2022
File size:
6967583 bytes
Pages:
104
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221020-1656740-1-0
Last change:
02.12.2022
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