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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Dyrba, Martin; Hanzig, Moritz; Altenstein, Slawek; Bader, Sebastian; Ballarini, Tommaso; Brosseron, Frederic; Buerger, Katharina; Cantré, Daniel; Dechent, Peter; Dobisch, Laura; Düzel, Emrah; Ewers, Michael; Fliessbach, Klaus; Glanz, Wenzel; Haynes, John-Dylan; Heneka, Michael T.; Janowitz, Daniel; Keles, Deniz B.; Kilimann, Ingo; Laske, Christoph; Maier, Franziska; Metzger, Coraline D.; Munk, Matthias H.; Perneczky, Robert; Peters, Oliver; Preis, Lukas; Priller, Josef; Rauchmann, Boris; Roy, Ni...     »
Titel:
Improving 3D convolutional neural network comprehensibility via interactive visualization of relevance maps: evaluation in Alzheimer’s disease
Zeitschriftentitel:
Alzheimer's Research & Therapy
Jahr:
2021
Band / Volume:
13
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1186/s13195-021-00924-2
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
1758-9193
Publikationsdatum:
23.11.2021
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