Towards a Better Climate: Novel Measurement and Modeling Approaches for Quantifying Greenhouse Gases and Air Pollutants in Cities

Dietrich, Florian

Florian Dietrich

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Original title:: Towards a Better Climate: Novel Measurement and Modeling Approaches for Quantifying Greenhouse Gases and Air Pollutants in Cities
Translated title:: Wege zu einem besseren Klima: Neuartige Mess- und Modellierungsansätze zur Quantifizierung von Treibhausgasen und Luftschadstoffen in Städten
Author:: Dietrich, Florian
Year:: 2022
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:: Chen, Jia (Prof. Dr.)
Referee:: Chen, Jia (Prof. Dr.); Keutsch, Frank (Prof., Ph.D.)
Language:: en
Subject group:: ELT Elektrotechnik
Keywords:: air pollution, climate change, carbon dioxide, CO2, methane, CH4, natural gas, isotopes, measurements, emission, quantification, remote sensing, in situ, MUCCnet, FTIR, spectrometer, EM27/SUN, Gaussian plume, Bayesian inversion, sparse reconstruction, low-cost, electrochemical
Translated keywords:: Luftverschmutzung, Klimawandel, Kohlendioxid, CO2, Methan, CH4, Erdgas, Isotopen, Messungen, Emissionen, Quantifizierung, Fernerkundung, in situ, MUCCnet, FTIR, Spektrometer, EM27/SUN, Gaußsches Fahnenmodell, Bayes Inversion, kosteneffizient, elektrochemisch
TUM classification:: UMW 200
Abstract:: To limit air pollution and the effects of climate change, accurate knowledge of pollutant sources is essential. This requires new measurement methods to reduce the uncertainties of emission inventories that are currently only modeled. This thesis addresses the development of appropriate hardware, software, and models to localize and quantify urban greenhouse gas emissions and air pollutants based on remote sensing and in situ measurements.
Translated abstract:: Zur Begrenzung von Luftverschmutzung und den Auswirkungen des Klimawandels ist eine genaue Kenntnis von Schadstoffquellen unverzichtbar. Dazu braucht es neue Messmethoden, um die Unsicherheiten der derzeit nur modellierten Emissionsinventare zu reduzieren. Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung entsprechender Hardware, Software und Modellen zur Lokalisierung und Quantifizierung von städtischen Treibhausgasemissionen und Luftschadstoffen auf Basis von Fernerkundung und in situ Messungen.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1638853
Date of submission:: 10.01.2022
Oral examination:: 02.12.2022
File size:: 26040841 bytes
Pages:: 133
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221202-1638853-1-6
Last change:: 03.03.2023
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