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Originaltitel:
Towards a Better Climate: Novel Measurement and Modeling Approaches for Quantifying Greenhouse Gases and Air Pollutants in Cities
Übersetzter Titel:
Wege zu einem besseren Klima: Neuartige Mess- und Modellierungsansätze zur Quantifizierung von Treibhausgasen und Luftschadstoffen in Städten
Autor:
Dietrich, Florian
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Chen, Jia (Prof. Dr.)
Gutachter:
Chen, Jia (Prof. Dr.); Keutsch, Frank (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Stichworte:
air pollution, climate change, carbon dioxide, CO2, methane, CH4, natural gas, isotopes, measurements, emission, quantification, remote sensing, in situ, MUCCnet, FTIR, spectrometer, EM27/SUN, Gaussian plume, Bayesian inversion, sparse reconstruction, low-cost, electrochemical
Übersetzte Stichworte:
Luftverschmutzung, Klimawandel, Kohlendioxid, CO2, Methan, CH4, Erdgas, Isotopen, Messungen, Emissionen, Quantifizierung, Fernerkundung, in situ, MUCCnet, FTIR, Spektrometer, EM27/SUN, Gaußsches Fahnenmodell, Bayes Inversion, kosteneffizient, elektrochemisch
TU-Systematik:
UMW 200
Kurzfassung:
To limit air pollution and the effects of climate change, accurate knowledge of pollutant sources is essential. This requires new measurement methods to reduce the uncertainties of emission inventories that are currently only modeled. This thesis addresses the development of appropriate hardware, software, and models to localize and quantify urban greenhouse gas emissions and air pollutants based on remote sensing and in situ measurements.
Übersetzte Kurzfassung:
Zur Begrenzung von Luftverschmutzung und den Auswirkungen des Klimawandels ist eine genaue Kenntnis von Schadstoffquellen unverzichtbar. Dazu braucht es neue Messmethoden, um die Unsicherheiten der derzeit nur modellierten Emissionsinventare zu reduzieren. Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung entsprechender Hardware, Software und Modellen zur Lokalisierung und Quantifizierung von städtischen Treibhausgasemissionen und Luftschadstoffen auf Basis von Fernerkundung und in situ Messungen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1638853
Eingereicht am:
10.01.2022
Mündliche Prüfung:
02.12.2022
Dateigröße:
26040841 bytes
Seiten:
133
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221202-1638853-1-6
Letzte Änderung:
03.03.2023
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