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Originaltitel:
Development of Methods for Finite Element-Based Sensitivity Analysis and Goal-Directed Mesh Refinement Using the Adjoint Approach for Steady and Transient Flows
Übersetzter Titel:
Entwicklung von Methoden zur Finite-Elemente basierten Sensitivitätsanalyse und zielgerichteten Netzverfeinerung unter Verwendung des Adjoint-Ansatzes für stationäre und instationäre Strömungen
Autor:
Warnakulasuriya, Suneth
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.); Wüchner, Roland (Prof. Dr. habil.); Löhner, Rainald (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
Discrete Adjoints, Shape Optimization, Turbulence Modelling, Transient Sensitivity Analysis, Goal Oriented Adaptive Mesh Refinement
Übersetzte Stichworte:
Diskrete Verknüpfungen, Formoptimierung, Turbulenzmodellierung, instationäre Sensitivitätsanalyse, zielorientierte adaptive Netzverfeinerung
TU-Systematik:
BAU 150
Kurzfassung:
Sensitivity analysis and goal oriented mesh refinement methodologies are developed and realized in MPI parallel finite element framework for steady and transient chaotic flows using adjoint approach. Adverse effects on adjoint solution due to butterfly effect is controlled by developed adjoint solution stabilization methods followed by systematic assessment of their accuracy.
Übersetzte Kurzfassung:
Es werden Methoden zur Sensitivitätsanalyse und zielgerichteten Netzverfeinerung entwickelt und in einem parallelen MPI-Finite-Elemente-Framework für stationäre und instationäre chaotische Strömungen unter Verwendung des adjungierten Ansatzes umgesetzt. Nachteilige Auswirkungen auf die adjungierte Lösung aufgrund des Schmetterlingseffekts werden durch entwickelte Methoden zur Stabilisierung der adjungierten Lösung kontrolliert. Anschließen wird ihre Genauigkeit systematische bewertet.
ISBN:
978-3-943683-67-7
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1637721
Eingereicht am:
22.12.2021
Mündliche Prüfung:
17.10.2022
Dateigröße:
89534596 bytes
Seiten:
228
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221017-1637721-1-3
Letzte Änderung:
16.12.2022
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