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- Originaltitel:
- Lotteries, Prophets, and Pandora’s Box: A New Take on Classic Problems in Mechanism Design and Online Selection
- Übersetzter Titel:
- Lotterien, Propheten und die Büchse der Pandora: Eine neue Sichtweise auf klassische Probleme bei der Entwicklung von Mechanismen und der Online-Auswahl
- Autor:
- Tsigonias-Dimitriadis, Alexandros
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Betreuer:
- Schulz, Andreas S. (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Schulz, Andreas S. (Prof. Dr.); Bichler, Martin (Prof. Dr.); Lidbetter, Thomas (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAT Mathematik; WIR Wirtschaftswissenschaften
- TU-Systematik:
- WIR 527
- Kurzfassung:
- We design simple and robust mechanisms and algorithms for fundamental problems in auction design and online decision-making. We rethink central assumptions in three well-studied theoretical models and frameworks: Bayesian revenue-optimal auctions, the secretary problem, and the Pandora's box problem. We first study a multi-dimensional revenue maximization problem. Next, we explore a data-driven version of the secretary problem and online variations of the Pandora's box problem.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Wir entwerfen robuste Mechanismen und Algorithmen für grundlegende Probleme bei der Gestaltung von Auktionen und der Online-Entscheidungsfindung. Wir überdenken zentrale Annahmen in drei theoretischen Modellen: Bayes'sche Auktionen, das Sekretärproblem und das Problem der Büchse der Pandora. Wir untersuchen ein mehrdimensionales Ertragsmaximierungsproblem, eine datengesteuerte Version des Sekretärproblems, und Online-Varianten des Problems der Büchse der Pandora.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1632254
- Eingereicht am:
- 20.10.2021
- Mündliche Prüfung:
- 30.03.2022
- Dateigröße:
- 1565097 bytes
- Seiten:
- 166
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220330-1632254-1-0
- Letzte Änderung:
- 30.12.2022
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2022Schools und FakultätenTUM School of ManagementLehrstuhl für Operations Research (Prof. Schulz)