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Original title:
Enhancing Brain Tumor Imaging: A Novel Deep Learning-Based Approach for Recurrence Prediction of Glioblastoma
Translated title:
Fortschritte in der Bildgebung maligner Hirntumore: Eine neue, auf maschinellem Lernen basierende Methode zur Rezidivprädiktion von Glioblastomen
Author:
Metz, Marie-Christin
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Medizin
Advisor:
Wiestler, Benedikt (Priv.-Doz. Dr.)
Referee:
Wiestler, Benedikt (Priv.-Doz. Dr.); Combs, Stephanie E. (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MED Medizin
Keywords:
Glioblastoma, AI, DTI, recurrence prediction
Translated keywords:
Glioblastom, Hirntumor, Künstliche Intelligenz, Rezidivprädiktion, DTI
TUM classification:
MED 540; MED 600
Abstract:
Glioblastoma, the most common primary malignant brain tumor, still carries a bleak prognosis. To guide more efficient treatment options, a lot of scientific effort is put into investigating the peritumoral edema for microscopic tumor infiltration. Here, Diffusion Tensor Imaging (DTI) has emerged as a promising imaging tool. However, its application is impeded by the diffusion effects of free-water. In this thesis, a novel Deep Learning-based approach for correcting the free-water contamination o...     »
Translated abstract:
Die Prognose von Glioblastom-Patienten ist bis heute infaust. Ein wichtiger Forschungsschwerpunkt ist deshalb die Weiterentwicklung bildgebender Methoden zur Evaluation der Tumorausbreitung im Gewebe. Insbesondere die Diffusions-Tensor-Bildgebung hat sich dabei als vielversprechend erwiesen. Allerdings ist ihre Anwendbarkeit im Perifokalödem des Tumors durch die Wasserkomponente beeinträchtigt. Diese Arbeit stellt einen neuen, auf maschinellem Lernen basierenden Ansatz vor, mit dem diese Wasserk...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1617975
Date of submission:
30.08.2021
Oral examination:
24.01.2022
File size:
2906890 bytes
Pages:
60
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220124-1617975-1-4
Last change:
21.02.2022
 BibTeX